GPT-6 Sol·Luna 정리: 가격, 무료로 쓰는 법, ChatGPT에서 안 보일 때
OpenAI가 9월 22일 공개한 GPT-6 Sol과 Luna의 API 가격, ChatGPT Work·Codex 요금제별 사용 범위, 무료·Go에서 Luna 쓰는 법, 일반 Chat에서 안 보이는 이유를 정리했다.
핵심 요약
- GPT-6 Sol과 Luna는 9월 22일 공개됐다. ChatGPT에서는 Work·Codex에서 쓰며, 일반 Chat에서는 고를 수 없다.
- Plus 이상은 둘 다 쓰고, 무료·Go는 데스크톱 앱에서 Luna를 쓴다.
- API 가격은 100만 토큰당 Sol 입력 $2·출력 $10, Luna 입력 $0.1·출력 $0.5다.
이 글의 목차
GPT-6 Sol과 Luna는 OpenAI가 9월 22일 공개한 모델이다. ChatGPT에서는 Work·Codex에서 쓰며, 일반 채팅(Chat)에서는 고를 수 없다. API로도 제공된다. Plus 이상 요금제는 둘 다 쓰고, 무료·Go는 데스크톱 앱에서 Luna를 쓸 수 있다. 이달 초 나온 최상위 모델 GPT-6 Astra의 기술을 더 싸고 빠른 모델로 옮긴 것이다. (OpenAI 발표)
한눈에 보기
| 항목 | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 맞는 일 | 복잡한 코딩·업무·에이전트 작업 | 대량·반복 작업, GPT-6 중 가장 저렴 |
| API 모델 ID | gpt-6-sol |
gpt-6-luna |
| 컨텍스트 창 | 105만 토큰 | 105만 토큰 |
| 최대 출력 | 12만 8천 토큰 | 12만 8천 토큰 |
| 지식 기준일 | 2026년 4월 20일 | 2026년 5월 18일 |
| 추론 강도(API) | none·low·medium(기본)·high·xhigh·max | 같음 |
요금제별로 어디서 쓰나
ChatGPT에는 일반 대화용 Chat, 여러 단계 작업용 Work, 코딩용 Codex가 있다. (Work·Codex 도움말)
| 요금제 | Work·Codex에서의 Sol·Luna 사용 범위 |
|---|---|
| Free·Go | 데스크톱 앱에서 Luna |
| Plus·Pro·Business | Sol·Luna, 워크스페이스 권한에 따름 |
| Enterprise·Edu | Sol·Luna, 관리자가 모델 접근을 허용해야 함 |
- 데스크톱 앱: 왼쪽 위 메뉴에서 ChatGPT를 고르고 위쪽 토글에서 Work를 선택한 뒤, 모델 선택기에서 Sol이나 Luna를 고른다. Codex는 왼쪽 위 메뉴에서 바로 고른다.
- 웹·모바일: Plus 이상에서 Work를 쓸 수 있다. Codex는 데스크톱 앱에서만 고른다. Techies Note가 9월 27일 웹에서 확인하니 위쪽의 Chat | Work 전환에서 Work를 고르자 모델 메뉴에 GPT-6 Astra·Sol·Luna가 나왔고, Chat 메뉴에는 없었다.
- 모델 선택기의 Default는 모델과 추론 강도를 슬라이더 하나로 합친 것이다. 특정 모델을 고르면 추론 강도를 따로 정한다.
무료로 쓰려면: 무료·Go 요금제도 ChatGPT 데스크톱 앱의 Work나 Codex에서 Luna를 고를 수 있다. 웹·모바일의 일반 Chat에서는 안 된다.
ChatGPT에서 안 보일 때
- 일반 Chat 화면이면 Work나 Codex로 바꾼다. Sol·Luna는 Chat에서 고를 수 없다.
- 무료·Go라면 데스크톱 앱에서 Luna만 된다. Sol은 Plus 이상이다.
- 데스크톱 앱을 업데이트한다. 메뉴 → 업데이트 확인(Check for Updates). OpenAI는 Astra 출시 때도 자동 업데이트를 받았더라도 한 번 더 확인하라고 안내했다.
- Codex CLI라면 최신 버전으로 올린다.
- 회사·학교 계정이면 관리자에게 묻는다. Enterprise·Edu는 새 모델이 출시 때 기본으로 꺼져 있어 관리자가 켜야 한다. (Enterprise·Edu 도움말)
발표 당일의 순차 제공 안내만으로 지금 보이지 않는 이유를 단정하지 않는다. 위 조건을 확인한 뒤에도 없다면 계정의 모델 접근 권한을 확인한다.
API 가격
| 100만 토큰당(표준 처리) | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 입력 | $2 | $0.1 |
| 캐시된 입력 | $0.2 | $0.01 |
| 캐시 쓰기 | $2.5 | $0.125 |
| 출력 | $10 | $0.5 |
| 입력 27만 2천 토큰 초과 요청 | 입력 $4·출력 $15 | 입력 $0.2·출력 $0.75 |
(API 가격표) OpenAI는 GPT-5.6보다 50% 싸졌다고 밝혔다. Sol은 입력 $4→$2, 출력 $20→$10이고, Luna는 출력이 $1.2→$0.5로 절반보다 더 내려갔다.
- 27만 2천 입력 토큰을 넘으면 요청 전체에 입력·캐시 요율 2배, 출력 요율 1.5배가 적용된다.
- Batch·Flex 처리는 표준 가격의 50%다.
- 추론 강도는 요청 수준의 값을 유지하고
configuration_update를 덧붙여 바꾸면 이전 문맥의 캐시 재사용을 유지할 수 있다. 도구는 정의·순서를 유지한 채allowed_tools나tool_choice로 사용 여부를 조절한다. (캐싱 발표) - Chat Completions에서 함수 호출은
reasoning_effort: "none"일 때만 된다. 추론과 도구를 같이 쓰려면 Responses API를 쓴다. - 추론 강도가 none이 아니면
temperature,top_p를 요청에서 뺀다.
성능
OpenAI 발표 기준이다. 업무 자동화 평가(AutomationBench)에서 Sol(xhigh)은 33.2%로 Claude Opus 5(max)의 26.9%보다 높았고, 작업당 비용은 Opus 5의 9% 수준이었다. 소프트웨어 개발 평가(DeepSWE 1.1)는 두 모델 모두 max에서 Sol 68.8%, Luna 66.6%였다. 컴퓨터 사용 평가(OSWorld 2.0 offline)에서 Sol(xhigh)은 60.5%로 Opus 5(medium)의 60.3%와 비슷했다. 오류 신고 대화로 만든 내부 평가에서 Sol의 사실 오류는 이전 모델의 약 절반이었다. 오류를 유발한 대화를 모은 평가라 일반 사용의 오류율로 읽으면 안 된다. 비교 대상은 같은 날 나온 Claude Opus 5.5가 아니라 이전 모델이다.
Codex에서 쓰기
데스크톱 앱은 모델 선택기에서 고르고, 고른 모델은 다음에도 유지된다. CLI는 -m으로 지정한다.
codex -m gpt-6-sol
위 명령은 모델 선택 예시다. 목록에 없으면 Codex를 업데이트하고 계정 접근 권한을 확인한다. ChatGPT 계정으로 로그인하면 요금제 사용량을, API 키로 로그인하면 API 요금을 쓴다. 처음이라면 Codex 시작 가이드를 본다.
자주 묻는 질문
Astra, Sol, Luna 중 무엇을 쓰나? 가장 어렵고 결과가 중요한 일은 Astra, 복잡한 업무·코딩은 Sol, 대량·반복 작업은 Luna다. Astra는 GPT-6 Astra 사용법에 정리했다.
회사 계정에서 왜 안 보이나? Enterprise·Edu는 관리자가 켜야 보이고, Business도 워크스페이스 설정에 따라 다르다. 좌석별 차이는 ChatGPT Business Premium vs Standard에 있다.



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