Grok 4.6 가격·사양: xAI·Foundry·Bedrock 선택 기준

Grok 4.6의 프롬프트 길이별 API 가격과 500K 컨텍스트, 추론 강도를 정리한다. xAI 직접 API·Microsoft Foundry·Amazon Bedrock의 인증·리전·요금 차이를 비교한다.

핵심 요약

  • xAI 직접 API는 입력 $2·출력 $6(100만 토큰당)이고, 프롬프트가 200K 이상이면 요청 전체가 2배 요율이다.
  • 컨텍스트는 xAI 직접 API 500K, Microsoft Foundry 200K로 다르다.
  • 추론 강도 기본값이 xAI·Foundry는 high, Bedrock은 low라 비교할 때 직접 지정한다.
이 글의 목차

Grok 4.6 API는 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $6이고, 프롬프트가 200K 토큰 이상이면 요청 전체에 2배 요율이 붙는다. xAI 직접 API의 컨텍스트는 500K다. Microsoft Foundry·Amazon Bedrock에서도 쓸 수 있지만 컨텍스트·모델 ID·추론 기본값이 달라 같은 코드를 그대로 옮길 수 없다.

AI 생성 개념 이미지: 한 번의 응답으로 끝나는 흐름과 계획, 실행, 수정을 반복하며 코드베이스와 문서를 오가는 장기 작업 흐름을 대비시킨 개념도

Grok 4.6은 어떤 모델인가

xAI가 8월 12일 공개한 Grok 4.5의 후속 모델로, 여러 단계를 오가는 긴 작업에서 더 오래 집중하도록 개선했다. 코드베이스를 살펴보며 고치기, 자료를 조사해 결과물 만들기, 앱·대시보드 완성하기처럼 계획 → 실행 → 수정을 반복하는 일이 주요 대상이다. (Grok 4.6 발표)

후속 모델 Grok 4.7이 9월 21일 나왔고 기본 API 가격은 같다. 앱의 홍보 문구만으로 실제 응답 모델을 판정할 수는 없다. API를 새로 연결한다면 Grok API 시작 가이드처럼 grok-4.7로 시작해도 된다.

xAI API 가격

9월 29일 xAI 가격표 기준, 글로벌 엔드포인트의 기본 요율이다(100만 토큰당).

항목 프롬프트 200K 미만 프롬프트 200K 이상
입력 $2 $4
캐시된 입력 $0.50 $1
출력 $6 $12
본문 표
  • 200K를 넘는 부분만이 아니라 요청 전체가 비싸진다. 캐시 없이 입력 199,000·출력 1,000이면 $0.404, 입력 201,000·출력 1,000이면 $0.816이다. 입력은 2천 토큰 늘었는데 비용은 두 배가 된다. 긴 파일을 나눌지 정할 때 이 경계를 본다.
  • 캐시된 입력은 기본 입력의 4분의 1이다. 긴 시스템 지시와 도구 정의를 매번 보내는 에이전트라면 청구액을 크게 좌우한다. 예를 들어 입력 10,000 중 8,000이 캐시에 적중하고 출력이 1,000이면 $0.014다.
  • 미국 리전 엔드포인트는 1.1배다.
  • Batch API는 지원하지 않아 대량 작업을 배치 할인으로 줄일 수 없다.
  • Responses API는 prompt_cache_key, Chat Completions는 x-grok-conv-id 헤더로 같은 대화의 요청을 같은 서버로 보내 캐시 재사용을 돕는다. 공통 접두문이 있어야 하며 매번 적중하는 것은 아니다. (캐시 안내)

컨텍스트는 최대 500K 토큰이라 긴 코드베이스나 여러 문서를 한 번에 넣을 수 있다. 다만 입력이 길수록 비용과 응답 시간이 늘고, 관련 없는 파일이 섞이면 엉뚱한 부분을 참고할 수 있다. 필요한 파일과 지시만 골라 넣는다. (Grok 4.6 모델 페이지)

추론 강도

추론 강도는 low·medium·high·xhigh이고, xAI 직접 API의 기본은 high다. 추론을 끌 수는 없다. 짧은 변환이나 간단한 답은 낮은 강도로 속도와 비용을 줄이고, 복잡한 코딩·긴 계획에는 높은 강도를 쓴다. 강도를 올리면 추론 토큰이 늘어 비용과 지연이 커질 수 있으니 작업 종류별로 기본값을 정해 둔다. (추론 문서)

xAI·Foundry·Bedrock 비교

항목 xAI 직접 API Microsoft Foundry Amazon Bedrock
모델 ID grok-4.6 직접 만든 배포 이름 us.xai.grok-4.6·global.xai.grok-4.6(runtime), xai.grok-4.6(mantle)
컨텍스트 500K 입력·출력 합쳐 200K, 출력 최대 128K 엔드포인트별 표 확인
추론 기본값 high high low
인증 xAI API 키 Entra ID 또는 Azure 키 AWS 인증
배포 형태 글로벌·미국 리전 Preview, Global Standard만 In-Region·Geo·Global CRIS
본문 표

(Foundry 문서, Bedrock 모델 카드)

  • Foundry: 직접 API에서 돌던 200K 넘는 입력이 실패할 수 있다. Chat Completions는 xhigh까지, Responses는 high까지 지원한다.
  • Bedrock: 엔드포인트마다 모델 ID가 다르다. Standard 요금은 Global CRIS가 입력 $2·캐시 $0.50·출력 $6, In-Region·Geo CRIS가 $2.20·$0.55·$6.60이다. Priority는 1.75배, Flex는 0.5배다. xAI의 200K 이상 2배 규칙은 Bedrock 표에 없다.
  • 리전을 골랐다고 처리 위치가 그 리전에 고정되는 것은 아니다. 데이터가 머무는 곳과 가격은 엔드포인트·배포 형태별로 확인한다.

경로를 바꾸기 전에 시험할 것

  1. 같은 자료와 목표를 주되, 각 경로가 받는 입력 길이 안에 맞춘다.
  2. 추론 강도와 출력 한도를 명시적으로 지정한다. 기본값이 경로마다 달라 그대로 두면 결과 길이와 비용 비교가 어긋난다.
  3. 최종 답뿐 아니라 도구 실행, 인용, 제한 오류, 전체 비용을 비교한다.
  4. 장애 대비용으로 두는 경로라면 인증·모델 ID·한도까지 실제로 호출해 확인한다.

자주 묻는 질문

GitHub Copilot에서도 쓸 수 있나? 쓸 수 있다. GitHub의 모델 종료 공지는 10월 19일 Grok 4.5를 종료하고 Grok 4.6으로 대체한다고 예고했다. 회사 계정이라면 관리자가 모델 정책에서 허용해야 보인다. 자세한 정책은 Copilot 기본 모델 설정에 있다.

200K 경계를 넘지 않게 하려면? 긴 대화는 중간에 요약해 새로 시작하고, 파일은 질문과 관련된 것만 보낸다. 큰 문서는 장별로 나눠 묻고 결과를 합친다. 한 번에 넣어야 하는 작업이라면 2배 요율을 비용에 미리 넣어 계산한다.

추론을 끌 수 없는데 짧은 답이 느리다면? 강도를 low로 낮춘다. 그래도 느리면 짧은 분류·변환 작업은 더 가벼운 모델로 나누는 편이 낫다.

검색 도구와 인용 처리는 Grok Search API 사용법에 있다.

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  • Microsoft Foundry
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